Základ překrytí

V aplikaci WFM představuje každá událost v překrytí abnormalitu v datech historie či v budoucnosti— – tzn. jedná se o kolísání objemu interakcí (IV) nebo průměrné doby zpracování (AHT), které neodpovídá obvyklým sezónním trendům či trendům v rámci týdne nebo dne. Pokud tyto události ukazují na stejný druh abnormality, k níž opakovaně došlo v minulosti nebo může dojít v budoucnosti, lze události překrytí uspořádat do skupin překrytí, kterým se říká jednoduše překrytí. Mezi obvyklé příklady překrytí patří reklamní kampaně a distribuce katalogů.

Překrytí má přímý dopad na data prognóz, pokud se událost v rámci příslušného překrytí nachází v intervalu prognózy.

Druhy překrytí

Existují dva druhy překrytí definované podle toho, jakým způsobem aplikace WFM vypočítává jejich dopad na data prognóz.

1. Násobící překrytí zvyšuje nebo snižuje každý krok dat prognózy o určité procento. Toto procento představuje distribuci dopadu překrytí vynásobenou sílou události. Dopad ovlivní celý interval.
   
   Tento typ překrytí se dříve před verzí 7.6.1 nazýval faktor. Každý krok (denní nebo hodinový) dat prognózy, který je součástí překrytí, je upraven o určité procento a vynásoben sílou události.
2. Potlačující překrytí redistribuuje objem intervalu události. Celková hodnota intervalu se nemění. Objem se může přesunout z jednoho kroku události na druhý.
   
   Tento druh překrytí byl zaveden ve verzi 7.6.1, když byl faktor přejmenován na násobící překrytí. Je určen k zachování celkové hodnoty ovlivněného období, přičemž dochází k úpravě distribuce objemů v rámci tohoto období. Události tohoto druhu překrytí jsou použity jako poslední krok prognózy. Sezónní součásti (v rámci dne, denní a roční) a násobící překrytí jsou použity před výpočtem potlačujících překrytí.
   
   Potlačující překrytí distribuuje objemy na základě váhy (nebo procenta) jednotlivých kroků (denních nebo hodinových). Upravuje objem pro každý krok události, takže krok události obdrží příslušnou část celkové hodnoty celého období události podle své váhy.
   
   Například potlačující překrytí nabízí tři kroky událostí vždy o váze 20, 30 a 50. Pokud je předvídaný celkový součet celého intervalu 1 000, bude mít první krok události váhu 200, druhý 300 a poslední 500. Pamatujte, že během výpočtu vlivu tohoto typu překrytí není na výchozí předvídaný součet brán žádný ohled. Zohledněna je váha kroku události, která je určena vlastním překrytím, a také prognóza celkové hodnoty pro celý interval ovlivněný událostí.
   
   Když je vypočítán krok události (denní nebo hodinový), je jeho celková hodnota poměrně rozdělena do 15minutových kroků na objem každého časového kroku před použitím události. Schéma v rámci dne či v rámci hodiny je tedy zachováno.
   
   Když se událost s potlačujícím druhem překrytí překrývá s jinou událostí stejného druhu, nelze ji vypočítat, přestože obě události náleží do jiných překrytí. Překrytí s událostmi násobícího typu je však možné.

Distribuce dopadu události

Dopad jednotlivých kroků události lze určit třemi způsoby, které jsou shodné pro oba druhy překrytí:

1. Podle začátku a konce—Distribuce dopadu překrytí je určena danou počáteční a konečnou hodnotou dopadu. Dopad se postupně mění o stejné množství u každého kroku události od počáteční hodnoty po konečnou. Je-li například počáteční hodnota 100, konečná hodnota 200 a překrytí je denní po dobu 6 dnů, pak je dopad pro první den 100, pro druhý den 120 a dále 140, 160, 180 a nakonec 200 pro poslední, šestý den.
2. Zachováním celé podrobné distribuce—Překrytí zachová dopad každého kroku události samostatně. Hodnoty mohou být předem vypočítané, zadané uživatelem nebo kombinované.
3. Výpočtem pokaždé během prognózy (vždy vypočítané)—Dopad překrytí bude vždy vypočítán během prognózy. Pro úspěšný výpočet je nutné, aby historické období obsahovalo jednu či více události v rámci téhož překrytí. Dopad překrytí je určen algoritmem překrytí podle historických dat a poté použit v prognóze.

Ignorování historických dat

U kterékoli události v rámci druhu překrytí lze nastavit příznak Ignorovat historická data, který určuje, zda budou historická data v rámci intervalu, který je pokryt touto událostí, použita ve výpočtech prognózy objemu nebo dopadu překrytí (viz téma Výpočet dopadu překrytí).

Není-li u události příznak Ignorovat historická data nastaven, budou data pokrytá událostí při prognóze zohledňována.

Pro historická data ovlivněná událostí není k dispozici žádné další zpracování, pouze ignorování nebo použití.

Výpočet dopadu překrytí

Dopad překrytí lze určit pomocí analýzy historických dat a slouží k tomu algoritmus prognózy. Algoritmus analyzuje období historických dat, které obsahuje jednu či více událostí překrytí, pro které výpočet provádíte.

Překrytí lze předem vypočítat před zahájením tvorby prognóz objemu nebo během tvorby prognóz objemu (podrobnější informace najdete v části Distribuce dopadu události). Pokud jsou použita stejná historická data i stejná metoda, musí se výsledky shodovat.

Násobící překrytí se počítají oddělením sezónní složky (roční, denní nebo v rámci dne) od dopadu události pro každou událost překrytí v rámci daných historických dat. Poté je dopad vydělen sílou události a je vypočítán průměr. Když je dopad použit na událost během intervalu prognózy, je vynásoben sílou této události.

U potlačujících překrytí je pro každou událost vypočítáno procento pro každý krok události z celkové hodnoty během celého období události a poté je vypočítán průměr.

Historické období například obsahuje dvě události v denním překrytí s celkovou délkou 3 dny. Dny první události mají hodnoty 150, 200, 150 (30 %, 40 % a 30 % z celkové hodnoty), dny druhé události 150, 150, 200 (30 %, 30 % a 40 % z celkové hodnoty). Pro každý krok události (v tomto případě den) je individuálně vypočítán průměr – vypočítané překrytí je 30 %, 35 % a 35 %.